Inwieweit können Prognosemodelle helfen, den richtigen Zeitpunkt einer Fungizid-Applikation in Winterweizen auszuwählen? Dieser Frage ist das Team im Digitalen Experimentierfeld FarmerSpace in mehrjährigen Feldversuchen nachgegangen. Sie kommen zu dem Ergebnis, dass Prognosemodelle als ein Baustein im integrierten Pflanzenschutz den Fungizid-Einsatz effizienter machen. Sie ermöglichen es, Feldbegehungen gezielt an kritischen Zeitpunkten durchzuführen. Damit können Arbeitszeit, Nerven und Fungizidkosten eingespart werden. Insbesondere in trockenen Jahren mit einer geringen Infektionswahrscheinlichkeit dienen Prognosen als Orientierungshilfe. Des Weiteren bieten sie die Chance, bei nicht kurativ zu behandelnden Krankheiten, wie Septoria, keine pauschalen, sondern zielgerichtete Applikationen durchzuführen.
FarmerSpace ist eines von 14 digitalen Experimentierfelder in Deutschland und widmet sich der Digitalisierung im Pflanzenschutz. Das Projekt bietet eine Versuchsplattform für die praktische Landwirtschaft, Forschung, Beratung und Industrie. Die Projektpartner sind das Institut für Zuckerrübenforschung, die Abteilung Agrartechnik der Georg-August Universität Göttingen, das Fraunhofer IOSB (Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung) und die Landwirtschaftskammer Niedersachsen. Die Förderung des Vorhabens erfolgt aus Mitteln des Bundesministeriums für Ernährung und Landwirtschaft (BMEL).
